Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали программную платформу «Каппа» для работы с данными, применяемыми в области искусственного интеллекта.
Разработка была представлена на VIII Международном форуме по технологиям искусственного интеллекта и дата-аналитики «Открытые данные».
Платформа «Каппа» создана специально для работы с датасетами под задачи машинного обучения. Как пояснил ведущий научный сотрудник Центра искусственного интеллекта НГУ Евгений Павловский, качество модели ИИ напрямую зависит от точности входящих данных.
Система обеспечивает полный жизненный цикл управления данными:
- ведет разметку и верификацию данных;
- фиксирует версии наборов и авторство каждого изменения;
- при обнаружении ошибки она исправляется и закрепляется в новой версии, чтобы не повторять их при обучении нейросетей;
- позволяет объективно проверять (бенчмаркинг) качество различных ИИ-моделей на подготовленных датасетах;
- модуль телеметрии во время эксплуатации собирает статистику и сигнализирует о необходимости переобучения модели при отклонениях.
Платформа открыта для использования университетами. Они могут бесплатно работать в облачной версии на серверах НГУ либо установить ее у себя по лицензии. Второй вариант предназначен для работы с чувствительными данными, которые не должны покидать внутреннюю инфраструктуру вуза.
По материалам ТАСС
